《普林斯顿微积分读本》(27、28、30章)及一刷小结

今天基本将《普斯林顿微积分读本》从头到尾阅读完了一遍,只是粗略的阅读,如果接下来的时间允许,将会再次从头重新夯实一遍。 整本书一共是30章,其中第29章《体积、弧长和表面积》我并没有阅读:一方面是对这个话题不感兴趣;另一方面也可能是临近结尾,我总想着尽快将全书读完,所以有一些心浮气躁了。 这种“心浮气躁”也体现在对地28章、30章的阅读上,其中有很多的困惑,并没有花时间推敲、也没有动笔计算。只是看了几遍,大题感觉到推导或解决的过程,便草草结束了。 之所以比较着急,是因为我想着先完成“粗略学习”这个过程,然后返回头去再重新阅读一遍。所以接下来将重新学习这本教材,并且找一些练习题跟着做一做、练一练,争取将有关微积分入门的知识掌握下来。 我甚至都快忘记为什么要重读“微积分”这门课程了,之所以心血来潮地重学微积分,是有两个想做的视频话题中牵扯到了一些微积分的知识: 1、在模拟电路中,比较常见的微分电路和积分电路,为什么这些电路会被命名为微分电路和积分电路呢? 2、在之前阅读有关Kilby的历史故事时,谈到他发明、创造的集成电路工艺,其中有一个初期电路中,涉及到了微分方程的求解。 所以我是因为上面两点,才重新回顾了一下微积分的话题,但是现在微积分看完了,上面两个话题当初是怎么读到、有什么困惑,现在似乎又忘记了……恐怕还要回过头再翻日记,才能回忆起来。

级数、泰勒级数(22章-26章)学习小结

又花了几天的时间将第22章-26章阅读了几遍,确定的说应该是反复阅读了3遍。因为缺少例题、缺少实际的感性认知、缺少动笔,所以这5章的内容读起来不困难、但是却很难在头脑中勾勒出清晰的知识框架。总是有一种似懂非懂、囫囵吞枣地感觉。 之所以如此朦胧,我觉得上面提到的诸多原因是原因,此外还有一些原因: 首先是无论手中的电子版、还是纸质版,这几章的内容无论是从文字的表达上、还是翻译的质量上,都不如全书前面章节那么清晰。尤其一些表述,指代的非常含混。 另外一方面就是跳跃性实在有些大:既有某些基础知识是前面介绍的,又有很多没有的知识作者埋下伏笔要等后面学习之后才能明确。这样的反复跳跃导致阅读者思路难以连贯。 再加上这几章的计算式中数学符号和数字明显更多,对于业余学习数学的我而言有一些眼花缭乱。 总之这几章的学习只能说是“阅读完”,不能说是“掌握”。 好在眼见着整本书即将全部阅读完成,这至少给了我很大的成就感。等全书的“粗略学习”完成之后,可以再从头学习一遍、甚至两遍,这样应该能够夯实现在似懂非懂的知识。 其实在学习过程中也做了不少的笔记,但是始终没有时间和精力整理成博客文章。等到“二刷”这本书的时候,要将所有的笔记整理出来,这样应该会对自己的学习更有效果。现在有一些跃跃欲试,急不可耐了呢。

积分(15-19章、20-21章)小结

一口气将微积分的第15-19章全部阅读下来,整体感觉并不难,至少读起来不难。手中这本《普斯林顿微积分》应该说是入门教材,而且习题很少,所以相对来说阅读的十分轻松。 不过仍然能够感觉到:积分一定是比微分更难的,只不过因为我没有做题,所以从理解的角度上看,积分反而比微分容易了一些。 如果有习题,那么积分部分的例题肯定是困难的,主要原因在于积分并不像微分那么直观,任何一道积分的习题,估计都是需要通过观察以及大量的积累,才能快速的找到解题途径。否则无论怎么尝试,路径不对,都很难得到有效的简化途径完成解答。 但是我现在想的是尽快完成这本书的阅读,然后再返回头来做题,毕竟手中已经挤压了不少其他的书籍,这本“厚重的”图书不阅读完,其他图书就不敢翻开开始阅读。所以还是以读为主,至于例题呢,放到全书阅读完成之后,我想可以养成一个“每日一题”的习惯来做一做。 上面是15-19章的学习小结,但是似乎也没有“小结”出任何的内容来,主要原因是这些章节的内容在我看来都是“介绍性”的,一边阅读一边就了解了。并没有动笔计算,所以也就没有太多的困惑值得记录。 接下来的20章和21章似乎也是如此——有关反常积分的概念和具体的计算方式。所以依然没有花费太多的时间,只是一行行的阅读着就完成了两个章节的学习。 反常积分这两个章节我在阅读的时候还是有一些小困惑的: 1、反常积分在之前上学学习微积分的时候并没有学习,如今应该是第一次接触到。所以我的困惑就是这种“反常积分”计算,究竟是在什么样的应用领域中才会遇到呢?书上说工程上非常常见,但是因为自己没有相关的经验,所以并不了解具体的应用案例。 上网搜索了一下,看到一种比较常见的情况:在电磁学中,信号的发生通常是会形成震荡的,这个时候可以将这个震荡的信号看作是t区域∞的反常积分,通过计算可以知道这一信号从产生到∞的时间范围内,对整个电路系统产生的“能量”大小。从而评估出信号的稳定性。 2、另外一个困惑就是书上在介绍反常积分的时候提到:只要完成对积分结果是收敛还是发散的判定就可以了,而无需对具体的结果数值进行计算。 这又让我觉得有些困惑:既然都已经判定出收敛性了,为什么不继续计算,将最终的结果计算出来呢?也许是因为对于大多数反常积分,想计算出最终的结果比较困难么?依然是通过网络搜索找到一些可能的答案: 首先是的确可能计算困难,有些反常积分如果一定要计算出最终的收敛结果,可能需要用到留数定理、数值积分等更高级的数学工具,而在本科阶段的微积分课程中,这些数学工具还没有学习; 另外一方面,在工程应用上,完成反常积分的收敛性判定就可以得到期望的结果:物理量的收敛与否决定了系统的稳定性和可行性。完成这一步的判断就已经可以为工程进行指导,而无需关心最终的收敛数值结果。 无论如何,这两章也算是阅读完成了,看着手中这本教材逐渐变薄,心中还是十分喜悦的。

微分(12、13、14章)学习笔记

今天一天完成了微分章节的“第12章-第14章”的阅读,相比之前各个章节的阅读速度,这三章阅读起来显然是快了许多。但这并不能说明我的头脑已经适应了数学、只是因为这三章的内容比较少,相对容易阅读和理解。 第12章、绘制函数的图像 我在阅读这一章的时候,心中总是想着用sagemath能够方便的完成函数图像的绘制,所以有一些放松警惕,完全没有深入思考书中的每一个细节。实际上如果真想将一个函数准确的、正确的、按照书中的步骤绘制出来,恐怕对我而言还是非常难的。 第13章、最优化和线性化 这一章的内容相对来说是我比较感兴趣,觉得有意思、有趣的。它可以解决实际的问题,而且让我感受到利用导数寻找最优化数值的神奇。 第14章、洛必达法则及极限问题总结 这一章其实是分成两部分的。首先是对于一些极限表达式,如果符合洛必达法则的规则,便可以通过洛必达法则对其求解极限。第二部分则是对求极限问题的一个归纳和小结,将当前14章知识中所有可以用于求极限的手段进行了归纳。 其中洛必达法则作为常用的求极限手段,给出了若干的例题。我囫囵吞枣地跟着书上的内容看了一遍,但是既没有动笔动手跟着计算、也没有额外找来其它练习题自己进行独立推敲。 所以如果后期有时间了,我想这块内容还是要再花时间重新温故、稳固。 无论如何,今天感觉还是很开心的,终于将手中的这本微积分读物完成了50%的阅读。接下去将开始下半场旅程——继续后面积分部分的阅读和学习。

《导数和图像》(11章)学习笔记

一、上一章遗留的一个小问题: 这一章整体阅读完成之后,算是将上一章遗留的困惑搞清楚了一些: 假设有一个可导函数 f ,它的导数总是正的,它的切线的斜率必定处处为正,故该函数不可能上下起伏,该函数一定是递增的。在第11章将证明这个事实。不管怎样,如果函数 f 总是递增的,那么它一定满足水平线检验。 第10章开始处的一段话 就是上面这句话,出现在第10章的开始处,我是读了好几遍也没有明白“这个事实”指的是“哪个事实”。所以索性就把这段文字中所有可能是“事实”的事情都先罗列出来吧: 1、如果可导函数 f 的导数是正的,该函数一定是递增的; 2、如果函数 f 总是递增的,那么它一定满足水平线检验。 而在第11.2章节中提到: 下面举一个罗尔定理应用的例子:假设有一个函数 f 满足 f’ (x) > 0 (对于所有的 x),在 10.1.1 节中,我们断言该函数一定满足水平线检验。…

《反函数和三角函数》(10章)学习笔记

间断了一些时日,终于将《第十章、反函数和三角函数》阅读完了。整体感觉这一章的内容远比前面第九章简单、少很多。所以只花了一周左右的时间就基本粗读完成了。 在阅读这一章的时候有几个比较明显的困难摆在我的面前:首先就是在函数的反函数为什么可以直接通过对原函数的x和y进行对调,就可以得到,这里花了不少的时间,直到现在我也是似懂非懂、一头雾水。 另外就是这一章其实我并没有从始至终阅读完成,其中有几个三角函数我并不了解。前面一些章节中也有类似的情况,当遇到正割、余割时,我都只是囫囵吞枣的看过去;然后在面对双曲函数的时候则是飞快地翻过去的。 如果今后有时间,或者更准确地说如果用到了吧,再学习这块知识。 这一章阅读的过程中,因为自己的电脑升级了、有了更好用的辅助工具,所以配合着软件、工具,也做了更多的上手尝试。这里有两篇这一章的学习笔记:反函数学习笔记(1)、反函数学习笔记(2)。 当完成第十章的阅读时,其实除了上面笔记中的问题,我还存在着另外一个困惑: 这一章的重点究竟在哪里?是在介绍三角函数么?这可是微积分教材呀!所以这一章的重点应该是在介绍:在已知一个函数的前提下,如何计算这个已知函数的反函数的导数。 罗嗦的解释一下就是:已知函数,不求它的反函数的显式形式、避开它反函数的显式定义,而直接求出这个反函数的导数来。这是我的困惑便产生了:既然是在讲解“函数的反函数求导”,为什么全章都在介绍各种三角函数、反复用各种三角函数去完成举例呢? 它为什么不用多项式函数、指数函数、对数函数等举例,而非要一个个三角函数的拿出来,画出他们的反函数、找出这些反函数的导数呢?这有什么特殊的用意吗?或者,是否是因为反函数求导,更多的出现在三角函数领域中? 我现在只能把这个困惑先放一放,姑且认为也许就是因为三角函数的反函数比较常见、特点比较鲜明吧。 无论如何,这一章阅读完成,接下去我将一鼓作气,尽快将这本书的前半部分——微分——阅读完成。

《指数函数和对数函数》(9章)学习笔记

第九章学习的很辛苦,正如这章引言所说:这是很长的一章内容(注1)。断断续续用了近一个月的时间,也才只将主要内容读完,最后还遗留了一个“双曲函数”没有阅读(因为双曲函数不常见,这一章又实在太长难以坚持,所以放弃最后的双曲章节学习)。 这一章的内容给我的感觉是“又多又乱”,起初阅读的时候总会读着读着就有种莫名其妙、甚至不知所云的感觉。其实直到今天完成阅读,仍然有点儿一头雾水的感觉。我想大概应该有以下几方面的原因: 1、指数函数和对数函数是非常重要的 在工程或自然科学领域,指数函数和对数函数十分重要且常见,第九章的撰写目的则是要从基础概念(什么是指数函数、什么是对数函数),一直讲解到实际应用(指数增长、指数衰变),这样走马观花的快速概览,使得内容上的连贯性变差了,跳跃性比较大,所以读起来有些跟不上作者的思路; 2、全章其实是分成三大部分的 正因为上面提到的全章是从始至终的讲解,在没有完整阅读完成之前,就有一种摸不清脉络的感觉。全章阅读下来,可以发现它的脉络还是非常清晰的:基础介绍(1-2节)、导数与极限(3-4节)、数学计算应用(5节)、工程应用(6节); 3、其中的导数、极限章节阅读的混乱感 尤其是在阅读第3节、第4节时,明显有一种混乱、不知脉络的感觉。 首先是自己对微分课程还不是十分清晰,正是这种不清晰的认识,总感觉微分课程不是应该先引入极限、再从极限的概念完成微分和求导的计算么?可第九章的编排,怎么是先完成指数函数和对数函数的求导、然后又返回去聊他们的极限了呢? 尤其是:极限这么基础的概念,为什么要反而放在求导后面再去介绍?又为什么花费那么大的篇章、篇幅去不断推导各处的极限呢? 我在阅读9.4的时候,总以为这些极限是再给求导做铺垫,而且总是奇怪“求导不是明明已经在9.3中完成了吗?”,正是这样的困惑和对后续的期待,导致9.4看得十分吃力。 在完成全章的阅读,尤其是反复的几遍阅读之后,我似乎明白了它的章节依据:9.3章将的是指数函数和对数函数的求导,这就是全章的“微分课程重点章节”,这一节的学习隐含着一个前提:读者是已经了解了极限的概念的,所以在完成本章1-2节基础课程之后,直接完成9.3的函数求导学习便可以了。 接下来的9.4节(极限)与前面的“9.3求导”已经没有关系了,这里的极限是额外的、深入的研究指数函数和对数函数的图像、在各个重要结点上面的极限情况。同时这一节为了求某些函数的极限,要用到“隐函数求导”机制,所以将这一极限知识放在求导知识的后面:既可以认为它是独立的一个章节、又需要一点点的前节内容基础。 所以9.4的极限章节可以说是独立的,学习它的目的只是对指数函数和对数函数有更细节的了解,而与微分关联不大。 4、后面的几个章节更是彼此独立的话题 如前面总结的,全部第九章内容看上去很多,实际重点只有9.3一节,恰恰与感觉相悖:这一章的核心内容很少。只不过是被9.4节冗长的内容误导了,后面的9.5、9.6、9.7更是与函数求导无关,都是独立的话题。 例如9.5节说的是“取对数求导法”,这是一个利用对数特性完成各类复杂多项式求导的技巧(注2),相当于是一个数学计算的应用技巧;9.6节则是介绍指数增长、指数衰变的话题,是工程应用上的实例介绍。 因为后面的若干章节内容,都是彼此独立(相对独立)的,所以阅读起来并没有依赖关系,此时如果总以为它们是在给后面的内容做铺垫,势必就会被后面“突变”的话题错愕到,茫然又不知所措。 虽说完成了这一章的初步阅读,大体上也觉得自己的理解没有错误,可细细想来其中还是有非常多的不理解的地方,需要再单独花时间详细的列出所有自己囫囵吞枣、不理解的细节,然后再花时间详细推敲。 注解: 注1、幸好手中用的是《普林斯顿微积分读本》第二版、又有这本书的英文版,否则如果只单纯依靠网络上找到的第一版电子版进行学习,那么学习起来也许会更加吃力。通过英文版、第二版的对比阅读,学习起来还是比较容易、能够理解作者究竟是想表达什么内容的; 注2、这就是有纸质第二版和英文版的好处,如果只看第一版内容,就会发现9.5章节的标题是“错误的”,在第一版中,9.5章节翻译成“对数函数求导“,修订版翻译成”取对数求导法“,修订后的文字更准确:这是一种利用对数特性进行数学计算的方法技巧,可以用于完成复杂多项式的简化计算。