这一章很简短,只有2个话题:如何进行隐函数求导、隐函数求导能够完成相关变化率的求解。这两个话题看的我是“一头雾水”,全都能够看懂、给出的例题也都会做,但其中的细节是没有一点儿能搞清楚的,总结就是这一章看的是“似懂非懂”。
一、隐函数求导:
1、什么是隐函数?这就是摆在我面前的第一个困惑,《普》几乎是很快就引入了隐函数求导的方法,而没有说明什么是“隐函数”,它是否是个更基础的、无需多说的知识呢?不得而知;
2、隐函数求导的具体过程。这一点对应着书中的§8.1,不费力气就看明白了。我在阅读这个章节的时候,对“链式求导法则”有了更豁然的理解,这个“豁然”要趁着现在还没有忘记、尽快花时间详细记录一下。否则一旦过段时间,很可能又会忘记掉;
3、具体的隐函数求导例题。没有什么难度,书中给出的例题都能跟着做出来。但诚如上面提到的,因为我不知道什么是“隐函数”,所以例题能做出来是没有意义的,原因在于:如果放在陌生的问题中,我可能很难一眼看出“这是一个隐函数”、“这里应该用隐函数求导去解决问题”;
4、隐函数求二阶导。同样的也可以将例题做出来,但是这里也存在着一个问题:我不理解二阶导的微分符号中,它的“分子”和“分母”中的上标位置区别的具体含义,或者说二阶导的上标符号具体是什么含义我不清楚。虽然能够隐约感觉到答案,但并不明确,所以这里也要再额外花时间推敲一下,形如下面的二阶导微分公式中,上标“2”的位置和具体含义:\(\frac{d^2y}{dx^2}\)
二、相关变化率
1、§8.2章节是《相关变化率》的现实应用,以及利用隐函数求导方法求解。能知道说的是什么事情、能完成书中的例题的求解。
2、但是这些例题我自己却不会构建。不会自己构建例题说明自己完全不理解什么是“相关变化率”,不会自己构建例题意味着现实中即便遇到了“相关变化率”的问题或现象,也很难认识他们,知道他们,看得清他们,联想到使用隐函数求导的方式去解决他们;
3、相关变化率的具体概念要再花时间了解、学习。直到自己能够构建出例题、不费力气的就能信口举出例子、自己能够构建出应用场景和应用例题,才算是了解了这个话题。我现在能想到的比较感性的生活场景是人的吃饭、排泄,以及与体重的关系。这样一个生动的例子,如果能够随心所欲的构建出各类例子,并通过隐函数求导解决,应该就算是了解了。
三、小结
1、如上,就是这一章节的学习心得。可见这一章当前只是囫囵吞枣地阅读了、了解了,并不理解;
2、接下来将继续阅读第九章:指数函数和对数函数。